MIT's 3D-chips: Een technologische sprong voorwaarts in AI-efficiëntie
Cambridge, maandag, 13 januari 2025.
MIT heeft een baanbrekende technologie ontwikkeld in de vorm van 3D-chips met 2D-halfgeleiders, die de verwerkingskracht en efficiëntie van AI-systemen verdubbelen. Deze innovatie maakt gebruik van transitiemetaalchalcogeniden (TMD’s) en ‘remote epitaxie’ om meerdere lagen halfgeleiders te stapelen zonder schade. Dit resulteert in compactere en energiezuinigere chips met een kleinere ecologische voetafdruk. De toepassingen zijn veelzijdig, variërend van mobiele apparaten tot IoT-sensoren en autonome voertuigen, waarbij de prestaties in objectherkenning en routeplanning aanzienlijk verbeteren. De technologie belooft niet alleen de efficiëntie te verhogen, maar ook de duurzaamheid van AI-systemen te verbeteren, wat een significante impact kan hebben op diverse industrieën. MIT heeft al een spin-offbedrijf opgericht om deze technologie verder te commercialiseren en de interesse vanuit de technologie-industrie is groot vanwege het potentieel voor massaproductie.
Revolutionaire Technische Doorbraak
De nieuwe 3D-chiptechnologie van MIT maakt gebruik van een innovatieve aanpak met transitiemetaalchalcogeniden (TMD’s) [1]. Door het toepassen van ‘remote epitaxie’ kunnen meerdere halfgeleiderlagen op elkaar worden gestapeld zonder beschadiging [1][2]. Dit resulteert in een verdubbeling van de verwerkingskracht [1], wat een significante vooruitgang betekent voor de efficiëntie van AI-systemen. De verticale stapeling van transistors maakt het mogelijk om de verwerkingscapaciteit te verhogen zonder de fysieke omvang van de chips te vergroten [1].
Duurzaamheid en Energie-efficiëntie
Een van de meest opvallende voordelen van deze nieuwe technologie is de verminderde ecologische voetafdruk [1][2]. De 3D-chips zijn niet alleen compacter, maar ook aanzienlijk energiezuiniger dan traditionele chips [1]. Dit is vooral relevant voor datacenters, waar energieverbruik een groeiende zorg is [1]. De verbeterde energie-efficiëntie draagt bij aan een duurzamere toekomst voor AI-toepassingen [2].
Praktische Toepassingen en Commercialisering
MIT heeft al concrete stappen gezet richting de commercialisering van deze technologie door een spin-offbedrijf op te richten [1][2]. De chips zijn bijzonder geschikt voor mobiele apparaten, IoT-sensoren en autonome voertuigen, waar ze de prestaties in objectherkenning en routeplanning significant verbeteren [1]. De technologie-industrie toont grote belangstelling voor deze innovatie [2], wat cruciaal is voor de toekomstige massaproductie. Op dit moment [alert! ‘exacte tijdlijn voor commercialisering niet gespecificeerd’] wordt gewerkt aan de transitie van laboratorium naar productie.