UvA en AUAS Innoveren: AI Verandert Onderzoeksinformatie in Bibliotheken
Amsterdam, donderdag, 6 maart 2025.
De Universiteitsbibliotheek van Amsterdam (UvA) en de Hogeschool van Amsterdam (AUAS) zetten artificiële intelligentie (AI) in om de beschikbaarheid en uitwisseling van onderzoeksinformatie te verbeteren. Dit innovatieve gebruik van technologie ondersteunt niet alleen de groei van onderzoeksproductiviteit, maar bevordert ook de toegankelijkheid van kennis binnen de academische wereld. Door geautomatiseerde systemen te integreren, zijn de bibliotheken nu beter uitgerust om onderzoekers te helpen bij hun werk, waardoor kostbare tijd en middelen kunnen worden bespaard. Bovendien fungeert AI als een katalysator die gegevens inzichtelijk en bruikbaar maakt, waardoor de institutionele samenwerking en kennisdeling tussen universiteiten wordt versterkt. Dit initiatief markeert een stap naar de toekomst waarin technologie een integrale rol speelt in onderwijs en onderzoek.
Uitgebreide Bibliotheekdiensten
De UvA/AUAS bibliotheek, één van de grootste bibliotheken in Nederland, bedient onderzoekers vanuit 13 verschillende locaties in Amsterdam [1]. In het komende jaar wordt het dienstenaanbod verder uitgebreid met de opening van een nieuwe universiteitsbibliotheeklocatie [1]. De bibliotheek organiseert gerichte trainingen om onderzoekers te ondersteunen bij het gebruik van geavanceerde AI-tools, waaronder een aankomende ‘Deep Learning Bootcamp’ volgende donderdag in LAB42 [1].
Data Science Integratie
Professor Paul Groth, directeur van het Data Science Centre aan de UvA, benadrukt dat ‘data science echt de lingua franca wordt voor verschillende domeinen om met elkaar te communiceren’ [1]. Het Data Science Centre, als onderdeel van de UvA-bibliotheek, fungeert als een gemeenschap waar onderzoekers uit verschillende vakgebieden samenkomen om kennis te delen en nieuwe toepassingen van data science te verkennen [1]. Een concreet voorbeeld hiervan is de introductie van F-UJI, een gratis tool die de FAIRness van onderzoeksdatasets evalueert [1].
Ondersteuning voor Docenten
Docent-onderzoeker Marion Smit signaleert een belangrijke uitdaging: ‘Veel docenten weten niet goed waar ze geschikte OERs kunnen vinden, hoe ze deze effectief kunnen gebruiken, of eigen materialen kunnen delen’ [1]. Als reactie hierop organiseerde de bibliotheek vorige week een Library Academy, waar meer dan 170 docenten en onderwijsondersteuners workshops volgden over AI, desinformatie, open onderwijs en creatieve content in het onderwijs [1].
Bronnen
- www.linkedin.com
- datascience.virginia.edu
- news.darden.virginia.edu
- cal.lib.virginia.edu
- de.wikipedia.org
- fi.wikipedia.org