AI Verfijnt Behandelingen voor Borstkanker in Nederland
Amsterdam, donderdag, 6 februari 2025.
Onderzoekers van het Nederlands Kanker Instituut hebben een innovatief AI-model ontwikkeld genaamd Multi-Modal Response Prediction (MRP) dat de behandeling van borstkanker personaliseert. Het model analyseert diverse medische gegevens zoals radiologische beelden en klinische informatie om voorspellingen te doen over de effectiviteit van neoadjuvante therapieën, die worden gebruikt om tumoren kleiner te maken vóór operaties. Door deze aanpak kunnen artsen gerichter besluiten welke patiënten baat hebben bij deze behandeling, waardoor de zorg effectiever en minder belastend wordt. De testresultaten, die gegevens van 2.436 patiënten uit het verleden gebruiken, wijzen op een hogere nauwkeurigheid in vergelijking met traditionele methoden. Dit AI-systeem belooft een breed scala aan verbeteringen in de oncologische zorg te brengen, wat vooral relevant is voor borstkanker, de meest voorkomende vorm van kanker bij vrouwen wereldwijd, wat jaarlijks duizenden nieuwe diagnoses in Nederland omvat.
Baanbrekende AI-technologie in de Praktijk
Het nieuwe AI-model toont veelbelovende resultaten in de klinische praktijk. Met een analyse van gegevens van 2.436 borstkankerpatiënten die tussen 2004 en 2020 zijn behandeld [1], heeft het systeem aangetoond dat het de effectiviteit van behandelingen met tot 30% kan verhogen [3]. Deze significante verbetering is vooral belangrijk gezien de verwachting dat er in 2025 meer dan 10.000 nieuwe gevallen van borstkanker in Nederland zullen zijn [3].
Gepersonaliseerde Zorg door Geavanceerde Analyse
Het Multi-Modal Response Prediction (MRP) model onderscheidt zich door zijn vermogen om verschillende soorten medische data te combineren [1]. Door het analyseren van radiologische beelden, tumorcelinformatie en klinische gegevens kan het systeem zeer nauwkeurige voorspellingen maken over de effectiviteit van neoadjuvante therapie bij individuele patiënten [1]. Dr. Anna de Vries, oncoloog, bevestigt: ‘De inzet van kunstmatige intelligentie heeft ons in staat gesteld om sneller en nauwkeuriger diagnoses te stellen’ [3].
Toekomstperspectief en Verdere Ontwikkelingen
De implementatie van AI in de oncologie blijft zich ontwikkelen, met plannen voor verdere integratie die in het derde kwartaal van 2025 worden verwacht [3]. Klinische proeven met AI-technologieën zijn momenteel gaande, waarbij de eerste resultaten begin 2026 worden verwacht [3]. Het uiteindelijke doel is ambitieus: een reductie van het aantal kankerdoden met 25% in 2025 en 50% in 2030 [3].