Energieverbruik van AI overtreft dat van crypto: Wat betekent dit voor onze toekomst?
Amsterdam, vrijdag, 23 mei 2025.
Kunstmatige intelligentie wint aan terrein en brengt steevast een stijgende behoefte aan energie met zich mee. Onderzoek toont aan dat AI tegen eind 2025 verantwoordelijk kan zijn voor de helft van het wereldwijde datacentercapaciteitverbruik. Dit heeft niet alleen technische, maar ook milieukundige gevolgen, aangezien een AI-zoekopdracht aanzienlijk meer elektriciteit opneemt dan een standaardzoekopdracht met Google. Experts zoals Alex de Vries-Gao waarschuwen dat om aan deze vraag te voldoen, het gebruik van fossiele brandstoffen moet toenemen. Terwijl AI de digitale wereld hervormt, roept het ook vragen op over energie-efficiëntie en milieu-impact. De noodzaak voor transparante rapportage over het energieverbruik van technologiebedrijven stond centraal tijdens recente discussies, iets wat essentieel is voor het afstemmen van groei op klimaatafspraken.
Explosieve Groei in Energieverbruik
De cijfers zijn ontnuchterend: volgens onderzoeker Alex de Vries-Gao van de Vrije Universiteit Amsterdam zal het energieverbruik van AI dit jaar dat van cryptocurrency overtreffen, waarbij laatstgenoemde wordt geschat op 200 TWh per jaar [1]. Momenteel verbruikt AI tussen de 11 en 20 procent van alle stroom in datacenters wereldwijd [6], en deze cijfers stijgen razendsnel. Een enkele sessie met ChatGPT, bestaande uit 10 tot 50 vragen, verbruikt ongeveer een halve liter water alleen al voor serverkoeling [1].
Concrete Impact op Energienetwerk
De schaal van het energieverbruik wordt nog duidelijker wanneer we kijken naar de concrete cijfers: AI-systemen verbruiken momenteel ongeveer 9,4 gigawatt aan elektriciteit, wat meer is dan het totale stroomverbruik van landen als Zwitserland, Oostenrijk of Finland [7]. Met de verwachte verdubbeling van productiecapaciteit in 2025 zou dit kunnen oplopen tot wel 23 gigawatt [3], wat de stroomvraag van bitcoin (ongeveer 20 GW) zou overtreffen [7].
Infrastructurele Uitdagingen
De groeiende energiebehoefte stuit op praktische grenzen. In Nederland is er bijvoorbeeld bijna overal sprake van netcongestie, waardoor nieuwe datacenters moeilijk op het stroomnet kunnen worden aangesloten [6]. Het Internationaal Energie Agentschap (IEA) voorspelt dat het stroomverbruik van datacenters in 2030 zal verdubbelen naar 945 terawattuur, waarbij AI de belangrijkste aanjager is [6]. Techbedrijven zoals Google erkennen deze uitdaging, met Caroline Golin, hoofd energie bij Google, die spreekt over een energiecrisis in de Verenigde Staten vanwege onvoldoende capaciteit van het stroomnet voor datacenters [7].