Hoe Sora AI-gecreëerde video's herkenbaar maakt
Amsterdam, donderdag, 26 december 2024.
Met de opkomst van OpenAI’s Sora kunnen gebruikers nu video’s genereren met kunstmatige intelligentie, wat de vraag oproept hoe men een AI-video van een authentieke kan onderscheiden. Huidige technieken om AI-video’s te herkennen zijn onder meer letten op onnatuurlijke animaties, zoals vreemd bewegende ledematen of inconsistenties in reflecties van licht in ogen. Ook kunnen AI-fouten in tekst of onjuiste aantallen vingers opvallen. Hoewel deze methoden momenteel effectief zijn, verbeteren AI-technologieën voortdurend, wat het steeds lastiger maakt om AI-video’s te onderscheiden. Het is daarom belangrijk om alert te blijven en waar mogelijk te zoeken naar vermeldingen van AI-gebruik door de maker.
Herkenbare Kenmerken van AI-Video’s
Een van de meest opvallende kenmerken van AI-gegenereerde video’s is de manier waarop bewegingen worden weergegeven. Bij video’s gemaakt met Sora zijn er duidelijke aanwijzingen te zien in de bewegingspatronen. Bijvoorbeeld bij lopende dieren kunnen de benen op onnatuurlijke wijze van positie wisselen [1]. Ook de natuurkundige aspecten kloppen niet altijd: objecten kunnen met onrealistische snelheden vallen of haar kan tegen de natuurwetten in bewegen [1]. Deze onregelmatigheden zijn momenteel een van de belangrijkste manieren om AI-video’s te identificeren.
OpenAI’s Transparantie Initiatief
OpenAI heeft stappen gezet om transparantie te bevorderen bij het gebruik van Sora. Een belangrijk kenmerk is dat elke video die met Sora is gemaakt, wordt gemarkeerd met een bewegend OpenAI-logo in de rechteronderhoek [1]. Dit biedt kijkers een directe manier om de oorsprong van de content te verifiëren. Echter, het is belangrijk op te merken dat dit logo verwijderd kan worden door gebruikers die het AI-gebruik willen verhullen [1].
Details die AI Verraden
Bij het analyseren van AI-gegenereerde video’s zijn er specifieke details die vaak de kunstmatige oorsprong verraden. Let bijvoorbeeld op de weergave van ogen, waarbij de lichtreflecties in de iris en pupil niet consistent zijn tussen beide ogen [1]. Ook de weergave van tekst in video’s kan problematisch zijn, met verkeerd gespelde woorden of zelfs niet-bestaande letters [1]. Deze details kunnen cruciale aanwijzingen zijn bij het identificeren van AI-gegenereerde content.
Toekomstige Uitdagingen
Het herkennen van AI-gegenereerde video’s wordt steeds uitdagender naarmate de technologie zich ontwikkelt. Experts waarschuwen dat de huidige herkenningskenmerken mogelijk tijdelijk zijn, aangezien AI-ontwikkelaars constant werken aan het verbeteren van hun software [1]. Dit betekent dat een gezonde dosis scepsis en het actief zoeken naar verificatie van de bron steeds belangrijker worden [1].