Nieuwe Dimensies voor Humane Wetenschappen met Generatieve AI
Rotterdam, donderdag, 20 maart 2025.
De Erasmus Universiteit in Rotterdam heeft in samenwerking met NVIDIA een uniek generatief AI-model getraind dat zich richt op de sociale en geesteswetenschappen. Dit project, ondersteund door een aanzienlijke bijdrage aan rekencapaciteit van NVIDIA, biedt de potentie voor baanbrekende ontdekkingen in socioculturele studies. Het model legt de nadruk op exclusief gebruik van databronnen uit de SGW, wat een noviteit is ten opzichte van traditionele AI-modellen die zich meer op technische disciplines richten. Deze innovatieve benadering kan niet alleen helpen bij het analyseren van historische documenten, maar ook de manier veranderen waarop AI menselijke redeneringen in vakgebieden als filosofie, communicatie en psychologie nabootst. Door te demonstreren dat kleinere, gespecialiseerde modellen duurzaam en effectief kunnen zijn, zet het project een stap in de richting van toekomstig taalonderzoek en kritische redeneringsmodellen.
Innovatieve Toepassing in Academisch Onderzoek
Het nieuwe AI-model komt tot stand dankzij een Academic Grant van NVIDIA, die het onderzoeksteam voorziet van 20.000 GPU-uren rekenkracht [1]. Het project wordt geleid door een interdisciplinair team bestaande uit João Gonçalves van ESHCC, Sonia de Jager van ESPhil en Nick Jelicic van het Future Library Lab [1]. Hun aanpak verschilt fundamenteel van bestaande modellen zoals OpenAI’s o1 of DeepSeek-R1, die voornamelijk excelleren in technische domeinen [1].
Duurzame Ontwikkeling en Praktische Toepassingen
Een opmerkelijk aspect van dit initiatief is de focus op duurzaamheid. Hoofdonderzoeker Gonçalves benadrukt dat de gebruikte rekenkracht slechts een fractie is van wat commerciële taalmodellen zoals ChatGPT, Grok of Gemini verbruiken [1]. De timing van dit project is significant, aangezien het samenvalt met andere belangrijke ontwikkelingen op het gebied van AI-onderzoek aan de universiteit. Vandaag vindt bijvoorbeeld de promotie plaats van T.A.P. Oomen over betrouwbare artificiële intelligentie ontwikkeling [2], wat de brede interesse in AI-gerelateerd onderzoek binnen de instelling onderstreept.
Toekomstperspectieven en Training
Het onderzoeksteam heeft een trainingsperiode van zes maanden uitgetrokken voor het model [1]. De focus ligt primair op onderzoekstoepassingen, waarbij het model kan worden ingezet voor de analyse van historische documenten en sociologische interpretaties [1]. Dit sluit aan bij de bredere ontwikkelingen in het academische veld, waar steeds meer aandacht komt voor de integratie van AI in de geesteswetenschappen [GPT].